Tugas Analisis regresi pertemuan ke 2

Nama: Akvila Febby Valentine
NIM: 20170302036

1. Presentasi Penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif).
Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

Keputusan statistik : karena F hitung = 36,6449 > F tabel = 0.05 = 3,35 (dk:2,27) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol

Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna presentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut.

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :

SSB : 3845,267

SSW : 1416,600

MSB : SSB/ k-1 = 3845,267/2 = 1922,6

MSW: SSW/N-k = 1416,600/27 = 52,467

F : MSB/MSW = 1922,6/52,467 = 36,64

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:

Selisih kelompok X1 dan X2 = -12,7000(*)

Selisih kelompok X1 dan X3 = -27,7000(*)

Selisih kelompok X2 dan X3 = 15,0000(*)

Perbedaan antara kelompok Roti, dan Roti + kedele, Roti dan Roti + kedele + Jus tomat, serta Roti + Kedele dan Roti +kedele + jus tomat sangat signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)

2. Berikut adalah catatan berat badan bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut

Keputusan statistik : karena F hitung 4,34> F tabel = 0.05 =  2,99 (dk:3,25) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol

Kesimpulan : ada perbedaan antara berat badan bayi lahir di keempat institusi tersebut.

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :

SSB : 831383,202

SSW : 3190235,764

MSB : SSB/ k-1 = 277127,734

MSW: SSW/N-k = 127609,431

F : MSB/MSW = 2,172

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:

Selisih kelompok X1 dan X2 = -165,87500

Selisih kelompok X1 dan X3 = 235,00000

Selisih kelompok X1 dan X4 = 223,88889

Selisih kelompok X2 dan X3 = 401,87500

Selisih kelompok X2 dan X4 = 390,76389

Selisih kelompok X3 dan X4 = -11,11111

Perbedaan antara institusi A dan B, A dan C, A dan D, B dan C, B dan D, serta C dan D, namun tidak signifikan (p< 0,05) yang tidak ditandai dengan simbol (*)

3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya. Buktikan bahwa 

ada perbedaan presentasi luka bakar menurut akibatnya.

Keputusan statistik : karena F hitung 30,07930399 > F tabel = 0.05 =  3,32 (dk:2,30) kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol 

Kesimpulan : ada perbedaan antara presentasi luka bakar menurut akibatnya.

Tabel ANOVA diatas memberikan informasi sebagai berikut :

SSB : 6692,424

SSW : 4165,636

MSB : SSB/ k-1 =  = 6692,424/2 = 3346,212

MSW: SSW/N-k = 4165,636/30 = 138,855

F : MSB/MSW = 3346,212/138,856 = 24,099

data tabel pada Post Hoc Tests diatas menunjukkan:

Selisih kelompok X1 dan X2 = 26,81818(*)

Selisih kelompok X1 dan X3 = 32,727272(*)

Selisih kelompok X2 dan X3 = 5,90909

Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 7 hari dan meninggal dalam 14 hari, meninggal dalam 7 hari dan sembuh, signifikan (p< 0,05) yang ditandai (*)

Perbedaan antara kelompok meninggal dalam 14 hari dan sembuh, tidak signifikan (p<0,05) yang tidak terdapat simbol (*)